AI 데이터 탐구 역량
생성형 AI로 정보를 스스로 찾아 분석하며 비판적으로 해석하는 능력
RESEARCH GOAL & THREE TASKS
연구 목표COMPASS with AI 교수·학습 모델 적용을 통한
미래 AI 역량 신장
하나의 연구 목표 아래 개발–적용–확산의 세 과제를 일관되게 추진합니다.
COMPASS with AI 교수·학습 모델 적용을 통한
01 · SIX FUTURE AI COMPETENCIES
미래 AI 역량은
무엇인가요?
AI를 단순히 사용하는 기술을 넘어, 필요한 정보를 탐구하고 문제를 설계하며 사람·AI와 협력하고 그 결과를 책임 있게 조절하는 종합적인 역량입니다.
창의적 문제 설계 역량
생성형 AI로 새로운 관점의 질문을 만들고 탐구 과제와 해결 과정을 창의적으로 설계하는 능력
공동주도성 역량
교사·친구·AI와 함께 목표와 역할을 정하고, 책임감 있게 협력하며 문제 해결을 이끄는 능력
AI 협력적 소통 역량
생성형 AI를 활용해 글과 이미지 등의 결과물을 함께 만들고, 서로의 의견을 조율하며 합의를 이루는 능력
AI 문화 공감 역량
생성형 AI로 다양한 문화와 관점을 탐색하고, 타인을 공감하며 표현하는 능력
AI 윤리·자기 조절 역량
생성형 AI 사용 과정에서 발생할 수 있는 위험을 인식하고 책임 있게 사용하는 능력
탐구→설계→공동주도→소통→공감→윤리·자기 조절
02 · ONE GOAL · THREE TASKS
연구 목표를 실현하는
세 가지 실천 과제
COMPASS with AI 모델 개발
초등 수업 맥락에 맞는 7단계 교수·학습 모델과 단계별 교사·학생·AI 역할, AI 윤리 가이드를 개발하고 정교화합니다.
교수·학습 모델 적용
학년·교과·단원의 특성에 맞는 프로젝트 수업을 설계하고, 예측–실행–성찰의 순환 속에서 학생의 미래 AI 역량을 기릅니다.
교육공동체 확산
수업 공개, 교사 연구회, 학부모 교육과 미래교육거점센터 운영을 통해 실천 자료와 성과를 학교 안팎으로 나눕니다.